Comment designer une application qui embarque l’IA.

Le sujet bouillant de ces derniers mois/années est l'intelligence artificielle et les nombreuses possibilités qu'elle permet. On assiste également à l'émergence de premières normes en matière de design liées à l'IA, ce qui ouvre la voie à des discussions dans ce domaine.

L'aspect fascinant de l'IA réside dans la découverte quotidienne de nouveautés, bien que l'on commence à observer une récurrence de certains modèles de design. Explorons dans cet article comment concevoir une bonne expérience embarquant l’IA.

Définir son besoin et sa problématique

Avant de plonger dans les détails techniques d’intégration design d’IA, il est essentiel de se poser les bonnes questions : Quel besoin et quelle problématique devons-nous résoudre ?

Définir son besoin :

La première question à se poser est celle de la nécessité réelle d'intégrer l'IA dans l'application. Est-ce que les fonctionnalités et les objectifs visés nécessitent l'utilisation de l'IA, ou une approche plus traditionnelle suffirait-elle ? Par exemple, si l'objectif principal de l'application est de fournir des informations statiques ou de permettre des interactions simples, l'IA pourrait ne pas être nécessaire.

Il est également important d'évaluer les avantages potentiels qu'une intégration de l'IA pourrait apporter à l'expérience utilisateur. Est-ce que l'IA permettrait d'offrir une plus forte personnalisation, de prédire les besoins des utilisateurs ou d'automatiser des tâches récurrentes ? Si oui, alors l'intégration de l'IA pourrait être justifiée.

Identifier la problématique :

Une fois le besoin identifié, il faut déterminer les problématiques que nous souhaitons résoudre. Il est nécessaire de clarifier les objectifs de votre projet et de comprendre les défis auxquels les utilisateurs sont confrontés quotidiennement. Parmi ces objectifs, il faut sélectionner les problématiques spécifiques que nous pourrons traiter à l’aide de l’IA et apporter une valeur ajoutée significative.

Il est également important de prendre en compte les contraintes et les limitations potentielles associées à l'intégration de l'IA. Cela pourrait inclure des considérations telles que :

• La disponibilité des données

• Les compétences techniques requises pour développer et maintenir les modèles d'IA

• Les coûts d’utilisation de l’IA

• Les implications en termes de confidentialité et de sécurité des données

En résumé, définir clairement le besoin et la (les) problématique(s) est une étape essentielle pour déterminer si l'intégration de l'IA est la meilleure solution pour votre application. Cela permet de s'assurer que les ressources sont allouées de manière efficace et que les objectifs de conception sont alignés avec les besoins réels des utilisateurs.

Le choix important d’une IA généraliste ou spécialisée en design.

Lorsqu'il s'agit de choisir l'IA qui répondra à un besoin spécifique, une approche réfléchie est essentielle. Il existe deux grandes catégories d'IA à considérer : les IA généralistes et les IA spécialisées. En design, on fera une grande différence entre les 2 IA. L’une aura un design épuré et simple alors que l’autre pourra être plus complexe visuellement.

Les IA généralistes :

Elles offrent une polyvalence considérable, mais nécessitent souvent un entraînement spécifique pour répondre efficacement à un besoin particulier. Par exemple, GPT-3, un modèle de langage développé par OpenAI, est une IA généraliste capable de générer du texte dans une variété de contextes. Cependant, pour l'utiliser de manière optimale dans un domaine spécifique comme la rédaction d'articles médicaux, il faudrait entraîner le modèle avec des données pertinentes et définir des paramètres précis.

La complexité de cette IA réside dans son intégration dans les interfaces ; le designer doit rendre l’objectif le plus simple possible. ChatGPT a réussi cela brillamment en n'offrant qu'une seule "entrée" et une action unique. Plus l’IA est généraliste, plus il faut la cadrer. Prenez par exemple Google à ses débuts : il encapsule un savoir infini, mais son interface était d'une simplicité remarquable. Chaque produit disruptif doit être le plus simple possible pour guider l’utilisateur dans ses débuts.

D'autre part, il existe des IA spécialisées :

Elles sont conçues pour répondre à des besoins précis dans des domaines spécifiques. Par exemple, des entreprises comme Google ou Microsoft ont développé des IA spécialisées pour la reconnaissance d'images, la traduction automatique ou la recommandation de produits. Ces IA sont souvent pré-entraînées sur de vastes ensembles de données et peuvent être directement intégrées dans des applications avec peu ou pas de personnalisation supplémentaire.

Comme ces IA sont entraînées à une tâche bien précise (ex : générer et améliorer des images) on peut se permettre de complexifier un peu plus l’interface. L’objectif final doit rester simple mais nous devons offrir une palette de conception optimale aux utilisateurs. L’exemple de Adobe Firefly est parlant, car on connait son action et le résultat final. Maintenant réfléchissons à la façon de paramétrer l’interface afin d’arriver à nos fins.

Lors du choix entre une IA généraliste et une IA spécialisée, il est important de prendre en compte la nature spécifique du besoin à adresser pour bien cibler votre design. Si votre objectif est de résoudre un problème bien défini dans un domaine particulier, une IA spécialisée pré-entraînée pourrait offrir une solution plus efficace. En revanche, si votre besoin est plus général et nécessite une flexibilité et une adaptabilité accrues, une IA généraliste pourrait être plus appropriée.

Rendre l’utilisation de l’IA transparente

Lors de l'intégration de l'IA dans le design d'un outil, il est essentiel de rendre son utilisation transparente pour les utilisateurs. Cela signifie qu'ils doivent comprendre clairement quand et comment l'IA intervient, ainsi que les résultats attendus de son utilisation.

Clarifiez le rôle de l'IA

Il faut que vous fournissiez une explication claire du rôle de l'IA dans l'application. Indiquez aux utilisateurs les tâches spécifiques pour laquelle l'IA est conçue et comment elle peut les aider dans leur utilisation de l'outil. Cette transparence initiale établit des attentes claires et aide à éviter toute confusion quant au fonctionnement de l'IA.

Concevez des interfaces utilisateur explicites

Créez des interfaces utilisateur qui montrent clairement quand l'IA est active et comment elle est utilisée. Utilisez des indicateurs visuels ou des notifications pour informer les utilisateurs lorsque l'IA est en train de traiter des données ou de prendre des décisions. De plus, fournissez des retours d'information clairs sur les résultats obtenus grâce à l'IA, permettant ainsi aux utilisateurs de comprendre l'impact de son utilisation. Par exemple, un affichage progressif de la réponse est un bon indicateur pour signaler à l’utilisateur que ce qu’il a demandé va se réaliser.

En rendant l'utilisation de l'IA transparente et compréhensible pour les utilisateurs, vous favorisez la confiance et l'acceptation de cette technologie dans votre outil. Cela permet également aux utilisateurs de maximiser les avantages de l'IA tout en comprenant pleinement son fonctionnement et ses limites.

Nos conseils pour rendre vos interfaces utilisateurs explicites

Créez des indicateurs visuels

Avec des icônes

Utilisez des indicateurs visuels distinctifs pour signaler quand l'IA est active. Cela peut inclure des icônes spécifiques ou des animations qui indiquent que l'IA est en train de traiter des données ou de fournir des suggestions. Assurez-vous que ces indicateurs sont facilement reconnaissables et non intrusifs dans le design global de l'application. Les symboles couramment utilisés, tels que des étoiles ou des icônes robots, commencent à être largement reconnus par les utilisateurs, facilitant ainsi leur compréhension de l'activité de l'IA.

Avec de la couleur

Pour embarquer une IA, il faut que celle-ci se démarque du reste de l’application. Mettre des couleurs à l’opposé de la couleur primaire est souvent la meilleure manière de la rendre visible. Certaines couleurs telles que le violet ou le bleu commencent à être significatives d’une IA dans votre application.

Simplifiez l'interface utilisateur

Évitez de surcharger l'interface utilisateur avec trop d'informations sur l'IA, ce qui pourrait créer de la confusion. Assurez-vous que les indications sur l'IA sont claires et concises, et qu'elles ne perturbent pas l'expérience utilisateur globale de l'application. Comme Google à son époque, toute invention disruptive demande un temps d’adaptation. Alors ne chargez pas trop l’écran et mettez l’action principale que réalise l’IA au premier plan.

Utilisez des descriptions explicites

Intégrez des descriptions claires dans l'interface utilisateur pour indiquer quand l'IA est en cours d'utilisation. Par exemple, si une fonctionnalité de recherche utilise l'IA pour proposer des suggestions, vous pouvez indiquer "Suggestions basées sur l'IA" près de la barre de recherche.

Trouvez un nom à votre IA

Le nom de l'IA peut fortement influencer la manière dont les utilisateurs interagissent avec elle. Un nom amical et facile à retenir peut améliorer l'acceptation et la confiance envers l'IA. C’est pourquoi donner un nom à son IA permettra une interaction personnalisée et donnera confiance à l’utilisateur. Ce nom permet aussi de la distinguer de la masse d’IA émergentes.

Guidez vos utilisateurs

Proposer l’aide de l’IA dès le début, guide l'utilisateur et lui permet de tester les fonctionnalités de l'IA immédiatement. Cela familiarise rapidement l'utilisateur avec les capacités de l'IA et lui montre comment elle peut résoudre un problème spécifique. De plus, cela suscite l'intérêt de l'utilisateur et l'engage activement dans l'exploration de l'IA, augmentant ainsi les chances qu'il continue à l'utiliser tout au long de son expérience avec l'application.

Diagnostic Tymate IA

L'intelligence artificielle est un formidable outil qui nous permet de concevoir et de repenser des expériences. L’équipe Tymate a pour mission de vous aider à identifier les besoins et les défis à relever en choisissant les bonnes IA parmi la multitude déjà disponible sur le marché.  Faites nous découvrir votre métier, nous vous diagnostiquerons les merveilles que nous pourrons apporter avec une dose d’IA.

Une quantité de fonctionnalités est maintenant possible grâce à l’IA. Maintenant, à vous de choisir laquelle sera la meilleure pour votre projet.

Par Ludivine Durando & Léo Guillon